Przejdź do treści
JZ Technology

11 / Jakość, chmura i infrastruktura

Testy, które znajdują błędy, zanim zrobią to Twoi klienci

Od strategii testów po automatyzację działającą w CI — budujemy proces kontroli jakości, dzięki któremu wydania przestają być loterią.

Błędy znalezione przez klientów kosztują najwięcej: zaufanie, pilne poprawki i wieczory całego zespołu. Jeśli każde wdrożenie budzi nerwowość, a lista zgłoszeń z produkcji rośnie szybciej niż lista nowych funkcji, problemem zwykle nie są programiści — tylko brak procesu, który wyłapuje regresje, zanim trafią do użytkowników.

Testowanie traktujemy jak inżynierię, a nie klikanie według skryptu. Testy automatyczne piszemy jako kod (Python, PyTest) i podpinamy pod pipeline CI, a tam, gdzie automat się nie opłaca, projektujemy testy manualne i eksploracyjne z jasno określonym zakresem. Nie dostajesz „więcej testowania” — dostajesz proces, w którym wiadomo, co jest sprawdzane, kiedy i z jakim wynikiem.

Warsztat QA firmy zbudował jej założyciel przy projektach enterprise — w środowiskach PwC, Roche i E.ON, gdzie jakość danych, skala i regulacje nie zostawiają miejsca na „jakoś to będzie”. Te same standardy stosujemy w projektach każdej wielkości: od startupowego MVP po systemy, na których firma zarabia od lat.

Zakres usługi

  • Strategia testów i proces jakości

    Po tej pracy wiesz, co w projekcie naprawdę wymaga testowania i w jakiej kolejności. Dostajesz strategię i plan testów, przypadki testowe oraz zasady weryfikacji wydań — a jeśli proces QA już istnieje, audytujemy go i usprawniamy, zamiast budować wszystko od zera.

    • Strategia i plan testów dla produktu lub wydania
    • Przypadki testowe i listy kontrolne
    • Audyt i usprawnienie istniejącego procesu QA
    • Analiza defektów i priorytetyzacja zgłoszeń
  • Decyzja, co zautomatyzować

    Wskazujemy, które scenariusze opłaca się przenieść do automatu, a które taniej zostawić w rękach człowieka — wraz z szacunkiem kosztu utrzymania każdego z nich. Samą budowę i utrzymanie zestawu opisuje osobna usługa: automatyzacja testów.

  • Testy manualne i eksploracyjne

    Tam, gdzie automat nie widzi problemu, patrzy człowiek. Prowadzimy testy eksploracyjne nowych funkcji, weryfikujemy wydania przed wdrożeniem na produkcję, testujemy aplikacje mobilne i sprawdzamy działanie w różnych przeglądarkach i na różnych urządzeniach.

    • Testy eksploracyjne i scenariuszowe nowych funkcji
    • Weryfikacja wydań przed wdrożeniem na produkcję
    • Testy aplikacji mobilnych
    • Testy cross-browser i na różnych urządzeniach
  • Testy API, integracyjne i bazodanowe

    Sprawdzamy nie tylko ekrany, lecz całe przepływy: kontrakty API między systemami, scenariusze end-to-end przechodzące przez kilka aplikacji oraz jakość danych w bazach — spójność, kompletność i poprawność migracji.

  • Fundamenty testów wydajności i dostępności

    Podstawowe testy wydajności pokazujące, jak system zachowuje się pod obciążeniem i gdzie są wąskie gardła, oraz testy dostępności wychwytujące realne bariery dla użytkowników. To fundament i diagnoza — jeśli projekt wymaga wyspecjalizowanej inżynierii wydajności, mówimy to wprost.

Typowe sytuacje

  • Każde wdrożenie psuje coś, co wcześniej działało, a zespół wstrzymuje oddech przy release'ach.

  • O błędach na produkcji dowiadujesz się od klientów, a nie z własnego procesu testowego.

  • Software house rośnie i potrzebuje kompetencji QA na projekt lub część etatu — bez rekrutacji.

  • W projekcie nie ma testów automatycznych, a pełna regresja ręczna zajmuje zespołowi całe dni.

Na czym możesz polegać

  • Wiesz, co jest sprawdzane, kiedy i kto za to odpowiada — proces testowy z jasno określonym zakresem.
  • Regresje wychodzą przed wdrożeniem, nie po nim — testy automatyczne uruchamiają się w CI przy każdej zmianie.
  • Decyzja „wydajemy / nie wydajemy” oparta na dowodach — czytelne raporty z testów i defektów zamiast przeczucia.
  • Testy, które może przejąć Twój zespół — pisane jak porządny kod, wersjonowane i udokumentowane.

Technologie

  • Python
  • PyTest
  • REST API testing
  • SQL
  • GitHub Actions
  • CI/CD

Projekty z tego obszaru

Wybrane realizacje, w których ten zakres był częścią pracy.

  • Data Reliability Platform

    Najgroźniejsze awarie danych są ciche: procesy kończą się „sukcesem”, a raporty pokazują nieprawdę. Ta platforma w środowisku enterprise na AWS wychwytuje takie niespójności codziennie — automatyczną walidacją, testami integracyjnymi i monitoringiem, z wynikami, które można sprawdzić, zamiast brać je na wiarę. Założyciel firmy pracował przy niej jako inżynier w większym zespole, odpowiadając za automatyzację walidacji danych i testy.

    Automatyczna walidacja danych i testy w środowisku enterprise

Pytania o tę usługę

Tak — to częsty punkt startu. Zaczynamy od testów eksploracyjnych i krótkiej analizy ryzyka: które funkcje zarabiają, gdzie błędy bolą najbardziej i co psuło się do tej pory. Na tej podstawie powstaje mapa priorytetów, a dopiero potem przypadki testowe i automatyzacja — począwszy od najbardziej krytycznych ścieżek.

Zwykle obu, w różnych proporcjach. Automatyzacja opłaca się tam, gdzie te same scenariusze trzeba powtarzać przy każdym wydaniu; testy manualne i eksploracyjne najlepiej sprawdzają nowe funkcje i użyteczność. Konkretną proporcję rekomendujemy po obejrzeniu projektu i mówimy wprost, gdzie automatyzacja by się nie zwróciła.

Tak. Dołączamy do Waszego procesu i narzędzi — repozytorium, tablicy zadań, kanałów komunikacji — w wymiarze od kilku godzin tygodniowo po pełne zaangażowanie projektowe. Pracujemy zdalnie z firmami z całej Polski, a w Bydgoszczy i okolicy możliwe są też spotkania na miejscu.

Ma — pod warunkiem, że obejmuje właściwe rzeczy. Mały zestaw testów smoke i regresji dla krytycznych ścieżek, uruchamiany automatycznie w CI, potrafi zwrócić się bardzo szybko. Nie proponujemy natomiast automatyzowania wszystkiego: jeśli utrzymanie testu kosztowałoby więcej, niż jest wart, mówimy to wprost.

Powiązane usługi

  • Automatyzacja testów

    Zestawy testów automatycznych UI, API i danych działające w CI — budowane od zera albo ratowane, gdy nikt już nie patrzy na czerwone wyniki.

  • Audyty techniczne

    Audyty kodu, aplikacji, stron, procesów QA i infrastruktury. Zamiast opinii i zapewnień — pisemny raport z priorytetami i planem działania.

  • DevOps i chmura

    CI/CD, Docker, Terraform i AWS — żeby wdrożenia były jednym kliknięciem, a o awariach wiedzieć przed klientami, nie od nich.

Porozmawiajmy o jakości Twoich wydań

Pierwsza rozmowa jest bezpłatna. Opowiedz, jak dziś wygląda testowanie w Twoim projekcie, a odpowiemy konkretnie: co byśmy zrobili, ile to może kosztować i od czego zacząć — od jednorazowej weryfikacji wydania po stałą współpracę QA. Decyzja należy do Ciebie.