04 / Jakość i pewność
Testy, które znajdują błędy, zanim zrobią to Twoi klienci
Od strategii testów po automatyzację działającą w CI — buduję proces kontroli jakości, dzięki któremu wydania przestają być loterią.
Błędy znalezione przez klientów kosztują najwięcej: zaufanie, pilne poprawki i wieczory całego zespołu. Jeśli każde wdrożenie budzi nerwowość, a lista zgłoszeń z produkcji rośnie szybciej niż lista nowych funkcji, problemem zwykle nie są programiści — tylko brak procesu, który wyłapuje regresje, zanim trafią do użytkowników.
Testowanie traktuję jak inżynierię, a nie klikanie według skryptu. Testy automatyczne piszę jako kod (Python, PyTest) i podpinam pod pipeline CI, a tam, gdzie automat się nie opłaca, projektuję testy manualne i eksploracyjne z jasno określonym zakresem. Nie dostajesz „więcej testowania” — dostajesz przemyślany proces, w którym wiadomo, co jest sprawdzane, kiedy i z jakim wynikiem.
Warsztat QA zdobywałem w projektach realizowanych w środowiskach enterprise — m.in. przy systemach powiązanych z organizacjami takimi jak PwC, Roche czy E.ON, gdzie jakość danych, skala i regulacje nie zostawiają miejsca na „jakoś to będzie”. Te same standardy stosuję w projektach każdej wielkości: od startupowego MVP po systemy, na których firma zarabia od lat.
Zakres usługi
Strategia testów i proces jakości
Ustalam, co w projekcie naprawdę wymaga testowania i w jakiej kolejności: strategia i plan testów, przypadki testowe oraz zasady weryfikacji wydań. Jeśli proces QA już istnieje, audytuję go i usprawniam, zamiast budować wszystko od zera.
- Strategia i plan testów dla produktu lub wydania
- Przypadki testowe i listy kontrolne
- Audyt i usprawnienie istniejącego procesu QA
- Analiza defektów i priorytetyzacja zgłoszeń
Automatyzacja testów
Buduję zestawy testów automatycznych, które zespół jest w stanie utrzymać: testy UI i API pisane w Pythonie z PyTest, uruchamiane w pipeline CI przy każdej zmianie. Automatyzuję to, co się zwraca — powtarzalną regresję, krytyczne ścieżki, weryfikację integracji.
- Testy automatyczne interfejsu aplikacji webowych
- Testy automatyczne API
- Regresja i smoke testy w pipeline CI (GitHub Actions)
- Przejęcie i uporządkowanie istniejących testów
Testy manualne i eksploracyjne
Tam, gdzie automat nie widzi problemu, patrzy człowiek: testy eksploracyjne nowych funkcji, weryfikacja wydań przed wdrożeniem na produkcję, testy aplikacji mobilnych oraz sprawdzanie działania w różnych przeglądarkach i na różnych urządzeniach.
- Testy eksploracyjne i scenariuszowe nowych funkcji
- Weryfikacja wydań przed wdrożeniem na produkcję
- Testy aplikacji mobilnych
- Testy cross-browser i na różnych urządzeniach
Testy API, integracyjne i bazodanowe
Sprawdzam nie tylko ekrany, lecz całe przepływy: kontrakty API między systemami, scenariusze end-to-end przechodzące przez kilka aplikacji oraz jakość danych w bazach — spójność, kompletność i poprawność migracji.
Fundamenty testów wydajności i dostępności
Podstawowe testy wydajności pokazujące, jak system zachowuje się pod obciążeniem i gdzie są wąskie gardła, oraz testy dostępności wychwytujące realne bariery dla użytkowników. To fundament i diagnoza — jeśli projekt wymaga wyspecjalizowanej inżynierii wydajności, mówię o tym wprost.
Typowe sytuacje
- 01
Każde wdrożenie psuje coś, co wcześniej działało, a zespół wstrzymuje oddech przy release'ach.
- 02
O błędach na produkcji dowiadujesz się od klientów, a nie z własnego procesu testowego.
- 03
Software house rośnie i potrzebuje kompetencji QA na projekt lub część etatu — bez rekrutacji.
- 04
W projekcie nie ma testów automatycznych, a pełna regresja ręczna zajmuje zespołowi całe dni.
Na czym możesz polegać
Proces testowy z jasnym zakresem: wiadomo, co jest sprawdzane, kiedy i kto za to odpowiada.
Testy automatyczne uruchamiane w CI przy każdej zmianie — regresje wychodzą przed wdrożeniem, nie po nim.
Czytelne raporty z testów i defektów, na podstawie których podejmujesz decyzję „wydajemy / nie wydajemy”.
Testy pisane jak porządny kod: wersjonowane, udokumentowane i gotowe do przejęcia przez Twój zespół.
Technologie
- Python
- PyTest
- REST API testing
- SQL
- GitHub Actions
- CI/CD
Pytania o tę usługę
Tak — to częsty punkt startu. Zaczynam od testów eksploracyjnych i krótkiej analizy ryzyka: które funkcje zarabiają, gdzie błędy bolą najbardziej i co psuło się do tej pory. Na tej podstawie powstaje mapa priorytetów, a dopiero potem przypadki testowe i automatyzacja — począwszy od najbardziej krytycznych ścieżek.
Zwykle obu, w różnych proporcjach. Automatyzacja opłaca się tam, gdzie te same scenariusze trzeba powtarzać przy każdym wydaniu; testy manualne i eksploracyjne najlepiej sprawdzają nowe funkcje i użyteczność. Konkretną proporcję rekomenduję po obejrzeniu projektu i uczciwie mówię, gdzie automatyzacja by się nie zwróciła.
Tak. Dołączam do istniejącego procesu i narzędzi — repozytorium, tablicy zadań, kanałów komunikacji — w wymiarze od kilku godzin tygodniowo po pełne zaangażowanie projektowe. Pracuję zdalnie z firmami z całej Polski, a w Bydgoszczy i okolicy możliwe są też spotkania na miejscu.
Ma — pod warunkiem, że obejmuje właściwe rzeczy. Mały zestaw testów smoke i regresji dla krytycznych ścieżek, uruchamiany automatycznie w CI, potrafi zwrócić się bardzo szybko. Nie proponuję natomiast automatyzowania wszystkiego: jeśli utrzymanie testu kosztowałoby więcej, niż jest wart, mówię to wprost.
Powiązane usługi
Porozmawiajmy o jakości Twoich wydań
Pierwsza rozmowa jest bezpłatna. Opowiedz, jak dziś wygląda testowanie w Twoim projekcie, a zaproponuję konkretne pierwsze kroki — od jednorazowej weryfikacji wydania po stałą współpracę QA.
- kontakt@jakubzajac.eu
- Telefon
- +48 573 021 012