15 / Jakość, chmura i infrastruktura
Dane, którym można ufać, w bazach gotowych na wzrost
Projektujemy, optymalizujemy i porządkujemy bazy danych — od schematu w PostgreSQL, przez migracje i raportowanie, po automatyczną kontrolę jakości danych.
Baza danych to fundament, o którym firmy myślą dopiero wtedy, gdy zaczyna pękać: raporty z dwóch systemów pokazują różne liczby, aplikacja zwalnia wraz z przybywaniem rekordów, a decyzje zapadają na podstawie danych, którym nikt do końca nie ufa. Problemem rzadko jest sam silnik bazy — zwykle to model danych, zapytania i procesy wokół nich, które rosły szybciej, niż ktokolwiek zdążył je uporządkować.
Usuwamy te problemy u źródła. Projektujemy i porządkujemy schematy w PostgreSQL, optymalizujemy zapytania na podstawie pomiarów, budujemy raportowanie i procesy ETL, a nad jakością danych stawiamy automatyczne reguły walidacji: kompletność, spójność, zgodność między systemami. Tam, gdzie wystarczy indeks zamiast przebudowy, mówimy to wprost. Nie dostajesz „szybszej bazy na chwilę” — dostajesz model danych i procesy, które udźwigną wzrost, oraz dane, na których można opierać decyzje.
W środowiskach PwC, Roche i E.ON, w których pracował założyciel firmy, zautomatyzowana walidacja sprawdzała dzień w dzień, czy dane są kompletne, spójne i zgodne między systemami — bo tam błąd w danych wychodzi dopiero w raporcie dla zarządu. To samo podejście przenosimy do mniejszej skali: baza dla nowego produktu i raportowanie w firmie, która wyrosła z Excela, psują się z dokładnie tych samych powodów.
Zakres usługi
Projektowanie baz danych i modelowanie danych
Dostajesz udokumentowany model danych zaprojektowany pod realne zapytania i przyszły wzrost — nie pod podręcznikową teorię. Schematy projektujemy w PostgreSQL, a zmiany prowadzimy przez wersjonowane migracje, nie ręczne poprawki na produkcji.
- Projekt schematu i modelu danych pod konkretne procesy
- Migracje schematu bez przestojów i utraty danych
- Wdrożenia Supabase i baz danych w chmurze
- Dokumentacja modelu danych dla zespołu
Optymalizacja wydajności i rozwój SQL
Raporty i ekrany z danymi przestają kazać ludziom czekać. Wolne zapytania diagnozujemy na podstawie pomiarów, nie zgadywania: analizujemy plany wykonania, dokładamy indeksy, przepisujemy zapytania i korygujemy schemat. Piszemy też złożony SQL pod raporty i analizy, którego brakuje w Twoim zespole.
Raportowanie i przepływy danych
Zbiorcze liczby masz w jednym wiarygodnym miejscu — zamiast comiesięcznego, ręcznego sklejania raportów z kilku systemów i Excela. Budujemy systemy raportowe i procesy ETL, które łączą dane z wielu źródeł; godziny ręcznej pracy zamieniamy w automat.
- Integracje danych między systemami firmy
- Procesy ETL i pipeline'y danych
- Raporty i widoki przygotowane pod narzędzia BI
- Synchronizacja danych między aplikacjami
Jakość danych i automatyczna walidacja
O rozbieżnościach dowiadujesz się w ciągu godzin — a nie na spotkaniu zarządu, gdy dwa raporty pokazują różne wyniki. Wdrażamy automatyczne kontrole jakości danych: reguły spójności, uzgadnianie danych między systemami i alerty, gdy coś się rozjeżdża.
Bezpieczeństwo, kopie zapasowe i odtwarzanie
Wiesz dokładnie, ile danych i czasu firma może stracić w najgorszym scenariuszu — i masz plan, który się w tym mieści. Porządkujemy dostępy do bazy według zasady minimalnych uprawnień i projektujemy strategię kopii zapasowych z przetestowaną procedurą odtwarzania: kopię zapasową, którą naprawdę da się odtworzyć.
Typowe sytuacje
Dwa raporty z dwóch systemów pokazują różne liczby i nikt nie potrafi powiedzieć, który mówi prawdę.
Aplikacja działała szybko przy tysiącach rekordów, ale dziś każda strona z listą danych ładuje się kilka sekund.
Kopie zapasowe niby „się robią”, ale nikt nigdy nie sprawdził, czy da się z nich cokolwiek odtworzyć.
Dane o klientach żyją w trzech systemach i Excelu, a przygotowanie zbiorczego raportu zajmuje komuś kilka dni w każdym miesiącu.
Na czym możesz polegać
- Baza gotowa na wzrost danych — schemat zaprojektowany pod realne zapytania, ze zmianami prowadzonymi przez wersjonowane migracje.
- Wyraźnie szybsze zapytania i raporty — z wyjaśnieniem, co dokładnie zmieniliśmy i dlaczego.
- Rozbieżności w danych wychodzą na jaw, zanim trafią do raportu dla zarządu — wychwytują je automatyczne kontrole jakości.
- Kopia zapasowa, którą naprawdę da się odtworzyć — odtwarzanie przetestowane w praktyce, a nie backup, który tylko „się robi”.
Technologie
- PostgreSQL
- SQL
- Supabase
- Python
- Amazon Redshift
- AWS Glue
- Amazon S3
Projekty z tego obszaru
Wybrane realizacje, w których ten zakres był częścią pracy.
IZAPzoo
Sieć sklepów stacjonarnych IZAP chciała mieć własny program lojalnościowy w telefonach klientów zamiast plastikowych kart. Zaprojektowaliśmy i zbudowaliśmy całość — aplikację na Androida i iOS, backend w chmurze i panel administracyjny — a punkty, nagrody i promocje personel sklepów obsługuje dziś samodzielnie.
Aplikacja lojalnościowa i panel administracyjny
ThomasSeekerAI
Prywatny handlarz codziennie ręcznie przeczesywał OLX, Otomoto, Allegro i kilka mniejszych serwisów w poszukiwaniu rzeczy wartych odsprzedaży. Zbudowaliśmy wewnętrzne narzędzie, które przejmuje tę pracę: wyszukiwania opisane zwykłym zdaniem prowadzi cyklicznie w tle, odsiewa szum i układa resztę według oceny okazji — godziny ręcznego przeglądania zamienione w automat.
Prywatne narzędzie do wyszukiwania okazji z analizą AI
Data Reliability Platform
Najgroźniejsze awarie danych są ciche: procesy kończą się „sukcesem”, a raporty pokazują nieprawdę. Ta platforma w środowisku enterprise na AWS wychwytuje takie niespójności codziennie — automatyczną walidacją, testami integracyjnymi i monitoringiem, z wynikami, które można sprawdzić, zamiast brać je na wiarę. Założyciel firmy pracował przy niej jako inżynier w większym zespole, odpowiadając za automatyzację walidacji danych i testy.
Automatyczna walidacja danych i testy w środowisku enterprise
Pytania o tę usługę
Najczęściej nie. Większość problemów wydajnościowych rozwiązujemy po stronie bazy: indeksami, przepisaniem zapytań i korektami schematu. Zaczynamy od pomiarów, które pokazują, gdzie naprawdę ucieka czas — dopiero potem cokolwiek zmieniamy. Przepisywanie aplikacji to ostateczność, nie punkt wyjścia.
Najgłębiej znamy PostgreSQL i to nasza pierwsza rekomendacja. Duża część pracy — modelowanie danych, SQL, optymalizacja zapytań, jakość danych — przenosi się jednak między silnikami. Pomagamy też w migracjach do PostgreSQL lub Supabase. Na pierwszej rozmowie uczciwie ocenimy, czy Wasz przypadek jest w naszym zasięgu.
Zamieniamy ręczne kontrole w reguły, które działają same: kompletność (czy niczego nie brakuje), spójność (czy suma faktur zgadza się z księgowością), zgodność między systemami (czy CRM i sklep widzą tych samych klientów). Reguły uruchamiają się według harmonogramu, a o każdej rozbieżności dostajesz powiadomienie z konkretem, co i gdzie się nie zgadza.
Tak — i zaczynamy od pytania, na które zaskakująco mało firm zna odpowiedź: ile danych i ile godzin przestoju możecie realnie stracić? Do tej odpowiedzi projektujemy strategię kopii, automatyzujemy ją i testujemy odtwarzanie na próbnym środowisku. Dostajesz też krótką procedurę na wypadek awarii, zrozumiałą bez naszego udziału.
Powiązane usługi
DevOps i chmura
CI/CD, Docker, Terraform i AWS — żeby wdrożenia były jednym kliknięciem, a o awariach wiedzieć przed klientami, nie od nich.
Automatyzacja i integracje
Kopiowanie danych między systemami, ręczne raporty i przepisywanie dokumentów zamieniamy w skrypty i integracje, które działają same.
Tworzenie oprogramowania
Oprogramowanie pisane pod konkretny problem: systemy wewnętrzne, MVP, integracje i przejęcie aplikacji po innym wykonawcy — zaprojektowane pod procesy firmy, nie odwrotnie.
Porozmawiajmy o Twoich danych
Pierwsza rozmowa jest bezpłatna i do niczego nie zobowiązuje. Opisz problem — wolne zapytania, rozjeżdżające się raporty, planowaną migrację — a odpowiemy konkretnie: co byśmy zrobili, ile to może kosztować i od czego zacząć.
- kontakt@jakubzajac.eu
- Telefon
- +48 573 021 012