07 / Platforma i dane
Dane, którym można ufać, w bazach gotowych na wzrost
Projektuję, optymalizuję i porządkuję bazy danych — od schematu w PostgreSQL, przez migracje i raportowanie, po automatyczną kontrolę jakości danych.
Baza danych to fundament, o którym firmy myślą dopiero wtedy, gdy zaczyna pękać: raporty z dwóch systemów pokazują różne liczby, aplikacja zwalnia wraz z przybywaniem rekordów, a decyzje zapadają na podstawie danych, którym nikt do końca nie ufa. Naprawiam te problemy u źródła — w modelu danych, zapytaniach i procesach, które te dane zasilają.
Jakość danych to obszar, w którym mam nietypowo głębokie doświadczenie: w projektach realizowanych w środowiskach enterprise — m.in. związanych z organizacjami takimi jak PwC, Roche czy E.ON — budowałem zautomatyzowaną walidację danych, czyli mechanizmy, które dzień w dzień sprawdzają, czy dane są kompletne, spójne i zgodne między systemami. Te same techniki wdrażam w firmach każdej wielkości.
Pracujesz bezpośrednio z osobą, która projektuje schemat, pisze SQL i odpowiada za wynik — bez pośredników i bez tłumaczenia problemu przez trzy osoby. Zakres bywa różny: od zaprojektowania bazy dla nowego produktu, przez ratowanie wolno działającego systemu, po uporządkowanie raportowania w firmie, która wyrosła z Excela.
Zakres usługi
Projektowanie baz danych i modelowanie danych
Projektuję schematy w PostgreSQL pod realne zapytania i przyszły wzrost — nie pod podręcznikową teorię. Model danych dostajesz udokumentowany, a zmiany schematu prowadzone są przez wersjonowane migracje, nie ręczne poprawki na produkcji.
- Projekt schematu i modelu danych pod konkretne procesy
- Migracje schematu bez przestojów i utraty danych
- Wdrożenia Supabase i baz danych w chmurze
- Dokumentacja modelu danych dla zespołu
Optymalizacja wydajności i rozwój SQL
Diagnozuję wolne zapytania na podstawie pomiarów, nie zgadywania: analiza planów wykonania, indeksy, przepisanie zapytań, korekty schematu. Piszę też złożony SQL pod raporty i analizy, którego zespołowi brakuje.
Raportowanie i przepływy danych
Buduję systemy raportowe i procesy ETL, które łączą dane z wielu źródeł w jedno wiarygodne miejsce — zamiast comiesięcznego, ręcznego sklejania liczb z kilku systemów i Excela.
- Integracje danych między systemami firmy
- Procesy ETL i pipeline'y danych
- Raporty i widoki przygotowane pod narzędzia BI
- Synchronizacja danych między aplikacjami
Jakość danych i automatyczna walidacja
Wdrażam automatyczne kontrole jakości danych: reguły spójności, uzgadnianie danych między systemami i alerty, gdy coś się rozjeżdża. Błędy wychodzą na jaw w ciągu godzin — a nie na spotkaniu zarządu, gdy dwa raporty pokazują różne wyniki.
Bezpieczeństwo, kopie zapasowe i odtwarzanie
Porządkuję dostępy do bazy według zasady minimalnych uprawnień i projektuję strategię kopii zapasowych z przetestowaną procedurą odtwarzania. Ustalamy wprost, ile danych i czasu firma może stracić w najgorszym scenariuszu — i budujemy plan, który się w tym mieści.
Typowe sytuacje
- 01
Dwa raporty z dwóch systemów pokazują różne liczby i nikt nie potrafi powiedzieć, który mówi prawdę.
- 02
Aplikacja działała szybko przy tysiącach rekordów, ale dziś każda strona z listą danych ładuje się kilka sekund.
- 03
Kopie zapasowe niby „się robią”, ale nikt nigdy nie sprawdził, czy da się z nich cokolwiek odtworzyć.
- 04
Dane o klientach żyją w trzech systemach i Excelu, a przygotowanie zbiorczego raportu zajmuje komuś kilka dni w każdym miesiącu.
Na czym możesz polegać
Schemat bazy zaprojektowany pod realne zapytania i wzrost danych, ze zmianami prowadzonymi przez wersjonowane migracje.
Wyraźnie szybsze zapytania i raporty — z wyjaśnieniem, co dokładnie zmieniłem i dlaczego.
Automatyczne kontrole jakości danych, które wychwytują rozbieżności zanim trafią do raportu dla zarządu.
Plan kopii zapasowych z przetestowanym odtwarzaniem — nie tylko backup, ale sprawdzony w praktyce restore.
Technologie
- PostgreSQL
- SQL
- Supabase
- Python
- Amazon Redshift
- AWS Glue
- Amazon S3
Pytania o tę usługę
Najczęściej nie. Większość problemów wydajnościowych rozwiązuje się po stronie bazy: indeksami, przepisaniem zapytań i korektami schematu. Zaczynam od pomiarów, które pokazują, gdzie naprawdę ucieka czas — dopiero potem cokolwiek zmieniam. Przepisywanie aplikacji to ostateczność, nie punkt wyjścia.
Najgłębiej znam PostgreSQL i to moja pierwsza rekomendacja. Duża część pracy — modelowanie danych, SQL, optymalizacja zapytań, jakość danych — przenosi się jednak między silnikami. Pomagam też w migracjach do PostgreSQL lub Supabase. Na pierwszej rozmowie uczciwie ocenię, czy Wasz przypadek jest w moim zasięgu.
Na zamianie ręcznych kontroli w reguły, które działają same: kompletność (czy niczego nie brakuje), spójność (czy suma faktur zgadza się z księgowością), zgodność między systemami (czy CRM i sklep widzą tych samych klientów). Reguły uruchamiają się według harmonogramu, a o każdej rozbieżności dostajesz powiadomienie z konkretem, co i gdzie się nie zgadza.
Tak — i zaczynam od pytania, na które zaskakująco mało firm zna odpowiedź: ile danych i ile godzin przestoju możecie realnie stracić? Do tej odpowiedzi projektuję strategię kopii, automatyzuję ją i testuję odtwarzanie na próbnym środowisku. Dostajesz też krótką procedurę na wypadek awarii, zrozumiałą bez mojego udziału.
Powiązane usługi
Porozmawiajmy o Twoich danych
Bezpłatna konsultacja: opisujesz problem — wolne zapytania, rozjeżdżające się raporty, planowaną migrację — a ja mówię, od czego zacząłbym i jakiego nakładu pracy się spodziewać.
- kontakt@jakubzajac.eu
- Telefon
- +48 573 021 012