14 / Jakość, chmura i infrastruktura
Powtarzalne wdrożenia i chmura, nad którą naprawdę panujesz
Automatyzujemy drogę kodu na produkcję i porządkujemy infrastrukturę — od pipeline'ów CI/CD, przez Dockera i Terraform, po monitoring, kopie zapasowe i koszty AWS.
Jeśli wdrożenie nowej wersji to ręczna procedura, którą zna jedna osoba, a publikacja w piątek po południu jest w firmie zakazana ze strachu — infrastruktura hamuje rozwój produktu. Każdy release kosztuje nerwy, błędy trafiają na produkcję niezauważone, a środowiska „u mnie działa” i „na serwerze nie działa” różnią się w sposób, którego nikt nie potrafi wyjaśnić.
Porządkujemy to od strony praktycznej: budujemy pipeline'y CI/CD, konteneryzujemy aplikacje, opisujemy infrastrukturę w kodzie i konfigurujemy monitoring, który zgłasza problem, zanim zrobi to klient. Nie dostajesz prezentacji z rekomendacjami — dostajesz działającą infrastrukturę i wydania, przy których nikt nie wstrzymuje oddechu. Zakres ustalasz z inżynierem, który tę infrastrukturę stawia i za nią odpowiada, a rozwiązanie dobieramy najprostsze z możliwych: nie stawiamy Kubernetesa tam, gdzie wystarczy jeden kontener.
Każda zmiana musi być powtarzalna i odwracalna — ta zasada pochodzi z platform danych, które założyciel firmy budował w środowiskach PwC, Roche i E.ON, gdzie ręczne wdrożenie nie wchodzi w grę. Stosujemy ją też przy jednym serwerze i jednej aplikacji, bo właśnie tam ręczne wdrożenie kończy się awarią w piątek po południu.
Zakres usługi
CI/CD i automatyzacja wdrożeń
Wdrażasz nową wersję jednym kliknięciem — pipeline buduje, testuje i publikuje aplikację automatycznie po każdej zmianie w kodzie. Koniec z ręcznym kopiowaniem plików na serwer i wdrożeniami, które „lepiej robić w nocy”.
- Pipeline'y CI/CD w GitHub Actions (build, testy, wdrożenie)
- Automatyczne wdrożenia na środowiska testowe i produkcyjne
- Rozdzielenie środowisk i ich konfiguracji (dev, staging, produkcja)
- Strategie bezpiecznego wycofywania zmian (rollback)
Konteneryzacja i infrastruktura jako kod
Odtwarzasz każde środowisko od zera i widzisz każdą zmianę infrastruktury w historii — aplikacje pakujemy w kontenery Docker, a infrastrukturę opisujemy w Terraformie i prowadzimy przez code review. Problem „u mnie działa” przestaje istnieć.
Konfiguracja i architektura AWS
Wiesz, za co płacisz i kto ma do czego dostęp — konfigurujemy konta i usługi AWS od podstaw albo robimy przegląd istniejącej architektury: dobór usług do faktycznych potrzeb, uprawnienia zgodne z zasadą minimalnego dostępu i kontrola nad kosztami zamiast niespodzianek na fakturze.
- Konfiguracja usług AWS: S3, Glue, Redshift i innych
- Uprawnienia i dostępy w IAM według zasady minimalnego dostępu
- Przegląd architektury pod kątem kosztów i niezawodności
- Rekomendacje zarządzania sekretami i danymi dostępowymi
Monitoring, logi i kopie zapasowe
O problemie dowiadujesz się z alertu, nie z telefonu od klienta — wdrażamy monitoring i centralne logowanie (m.in. CloudWatch) z powiadomieniami, które trafiają do właściwych osób, oraz strategię kopii zapasowych z przetestowaną procedurą odtwarzania. Kopia, której nikt nie próbował przywrócić, to tylko nadzieja.
Przygotowanie do produkcji i pomoc doraźna
Startujesz produkcyjnie bez zgadywania — przeglądamy system przed startem pod kątem bezpieczeństwa, wydajności, odporności na awarie i procedur na wypadek problemów. Pomagamy też doraźnie, gdy coś w chmurze nie działa, a nikt w zespole nie wie dlaczego.
Typowe sytuacje
Wdrożenie nowej wersji to ręczna, wieloetapowa procedura, którą zna jedna osoba — i ta osoba właśnie planuje urlop.
Startup przed premierą: aplikacja działa u programisty, ale nikt nie sprawdził, czy wytrzyma produkcję i prawdziwych użytkowników.
Rachunek za chmurę rośnie z miesiąca na miesiąc i nikt w firmie nie potrafi powiedzieć, za co właściwie płacicie.
O awariach na produkcji dowiadujecie się od klientów, bo system nie ma monitoringu ani sensownych logów.
Na czym możesz polegać
- Wdrożenie nowej wersji sprowadzone do jednego kliknięcia — powtarzalne, testowane automatycznie i możliwe do wycofania.
- Infrastruktura opisana w kodzie, którą można odtworzyć od zera i której zmiany są widoczne w historii, jak każda zmiana w aplikacji.
- O błędach dowiadujesz się przed klientami, nie od nich — monitoring i alerty zgłaszają problem, zanim ktokolwiek zdąży zadzwonić.
- Infrastruktura, którą może przejąć każdy kolejny zespół — dokumentacja i przekazanie wiedzy sprawiają, że nie zależy od jednej osoby, także od nas.
Technologie
- AWS
- Amazon S3
- AWS Glue
- Amazon Redshift
- AWS IAM
- Amazon CloudWatch
- Docker
- Terraform
- GitHub Actions
Projekty z tego obszaru
Wybrane realizacje, w których ten zakres był częścią pracy.
DevOps Engineering
Większość tych projektów zaczyna się tak samo: ręczne wydania „po godzinach”, środowiska nie do odtworzenia i wiedza o wdrożeniach zamknięta w jednej głowie. Kończy się powtarzalnym procesem: pipeline'ami CI/CD, infrastrukturą opisaną w kodzie i monitoringiem, który zgłasza problemy przed użytkownikami — i wydaniami, przy których nikt nie wstrzymuje oddechu.
Wybrane wdrożenia CI/CD, automatyzacji i infrastruktury
Data Reliability Platform
Najgroźniejsze awarie danych są ciche: procesy kończą się „sukcesem”, a raporty pokazują nieprawdę. Ta platforma w środowisku enterprise na AWS wychwytuje takie niespójności codziennie — automatyczną walidacją, testami integracyjnymi i monitoringiem, z wynikami, które można sprawdzić, zamiast brać je na wiarę. Założyciel firmy pracował przy niej jako inżynier w większym zespole, odpowiadając za automatyzację walidacji danych i testy.
Automatyczna walidacja danych i testy w środowisku enterprise
Pytania o tę usługę
Najczęściej nie. Dla większości aplikacji małych i średnich firm prostsza architektura — kontenery Docker i dobrze skonfigurowane usługi zarządzane — jest tańsza w utrzymaniu i łatwiejsza do zrozumienia. Proponujemy najprostsze rozwiązanie, które spełnia wymagania, i mówimy wprost, kiedy jego granice zaczną być odczuwalne.
AWS znamy najgłębiej i tam czujemy się najpewniej. Duża część tej pracy — CI/CD, Docker, Terraform, dobre praktyki wdrożeń — jest jednak niezależna od dostawcy chmury. Jeśli Wasza infrastruktura działa gdzie indziej, na pierwszej rozmowie powiemy wprost, w czym pomożemy, a czego się nie podejmiemy.
Często tak, ale nie obiecujemy konkretnych procentów przed przeglądem — najpierw diagnoza, potem decyzje. Analizujemy, za co faktycznie płacicie: nieużywane zasoby, przewymiarowane instancje, dane trzymane w drogich klasach storage. Dostajesz listę możliwych oszczędności z oceną ryzyka każdej zmiany — i decydujesz, które wdrażamy.
Obie formy działają. Typowy scenariusz to przegląd, wdrożenie zmian i przekazanie wiedzy zespołowi — po którym infrastruktura jest Wasza i nie wymaga naszej obecności. Część firm zostaje z nami na stałej opiece nad infrastrukturą. Pracujemy zdalnie dla firm z całej Polski.
Powiązane usługi
Bazy danych i dane
Projektowanie i optymalizacja PostgreSQL, migracje, raportowanie i automatyczna walidacja danych — żeby liczby w firmie wreszcie się zgadzały.
Automatyzacja i integracje
Kopiowanie danych między systemami, ręczne raporty i przepisywanie dokumentów zamieniamy w skrypty i integracje, które działają same.
Audyty techniczne
Audyty kodu, aplikacji, stron, procesów QA i infrastruktury. Zamiast opinii i zapewnień — pisemny raport z priorytetami i planem działania.
Porozmawiajmy o Twoich wdrożeniach i chmurze
Pierwsza rozmowa jest bezpłatna i do niczego nie zobowiązuje: opowiadasz, jak dziś wygląda droga kodu na produkcję, a my odpowiadamy konkretnie — co byśmy poprawili w pierwszej kolejności, ile to może kosztować i od czego zacząć.
- kontakt@jakubzajac.eu
- Telefon
- +48 573 021 012